在移動互聯(lián)網(wǎng)時代 ，用戶對音頻品質的追求正經(jīng)歷結構性升級 ?？峁芬魳放c聯(lián)發(fā)科技（MediaTek）基于最新一代旗艦天璣移動芯片展開深度技術合作
，2025年4月11日，MediaTek?天璣開發(fā)者大會2025（MDDC?2025）正式發(fā)布蝰蛇音質AI超分音頻引擎 ，在移動設備中實現(xiàn)了標準音質向Hi-Res以至母帶級聽感的低成本跨越式提升
。

圖片來源：企業(yè)供圖

新技術突破：精準音頻重建與高效處理速度的雙重進化

傳統(tǒng)音頻修復技術多聚焦于頻段補償
，而蝰蛇音質的創(chuàng)新之處在于構建了"物理重建+輕量計算"的雙引擎架構。其核心技術依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過對大量高質量音樂樣本的深度學習 ，建立從低碼率音頻到無損音質的映射關系 。例如
，基于128kbps標準音質音源，算法可精準修復重建16kHz以上已經(jīng)丟失的高頻信號 ，至高恢復達到192kHz?24bit的母帶級音質，使音樂聽感還原度提升70%+
。同時通過對于深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構進行高效優(yōu)化
，針對推理過程量化加速，將在聯(lián)發(fā)科技天璣移動芯片NPU上也能流暢高效運行。

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打造極致音質：音樂細節(jié)表現(xiàn)與旗艦級聽感的雙效提升

更值得關注的是其蝰蛇特色音質引擎的突破性聽感創(chuàng)新 。除了基礎音質修復 ，更是基于自研先進的母帶深度神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)及蝰蛇聲音煥新引擎
，在蝰蛇母帶以及蝰蛇超清音質上基于人心理學感知效應優(yōu)化表現(xiàn)力并還原了錄音棚音樂聽感
。在此技術的加持下，大大提升了音樂細節(jié)的張力與表現(xiàn) ，也更好的呈現(xiàn)出音樂的各種聲音信息、動態(tài)
，提升層次感與清晰度。在實際試聽中，真正實現(xiàn)了仿佛親臨歌曲錄制現(xiàn)場的音樂體驗 。

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這項端側AI省流技術突破正在慢慢改寫行業(yè)規(guī)則：在內(nèi)容側 ，唱片公司可將標準音源批量升級為Hi-Res等效品質
，降低高解析音頻的分發(fā)成本；在硬件側，手機 、汽車等多終端設備通過算法補償可達到HIFI級音質表現(xiàn) ，用戶將可以更快更省流的方式獲得高音質的音樂體驗。

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蝰蛇音質與聯(lián)發(fā)科技的協(xié)同創(chuàng)新
，標志著移動端側音頻處理從"信號增強"邁入"智能重建"時代
。這種軟硬協(xié)同的解決方案，不僅大大擴寬了高品質音樂的使用場景與人群 ，更構建起從芯片層到應用層的完整音頻技術生態(tài)，真正實現(xiàn)"設備無界
，聽感無極"的終極追求。這場由底層芯片與AI算法共同驅動的音頻革命，正在重新定義并升級數(shù)字音樂的聆聽維度 。